Kawasaki 川崎重工案例研究
川崎重工业亟需先进的 3D 建模与可视化技术，以升级其机器人离线编程方案，并简化生产自动化流程。
市场领域： 重型装备、机器人、制造自动化
Products:
By introducing AGM, we were freed from the constraints of developing geometry processing and visualization functions from scratch in CAD application development. Compared to traditional CAD add-on development, AGM offers greater flexibility, allowing us to focus more time on value-added tasks related to implementing robotic systems.
企业简介
川崎重工业株式会社是拥有百年历史的全球工程技术领军企业，在交通、能源、工业设备及机器人领域持续输出尖端技术。依托全球超百家关联企业的服务网络，川崎的解决方案覆盖陆地、海洋、航空、太空及深海等多元应用场景。
凭借五十余年工业机器人领域的深厚积淀，川崎重工业长期引领制造自动化发展，率先运用3D CAD 数据推进机器人落地应用。依托多年技术积累，企业自主研发创新软件平台 neoROSET，全面优化作业流程、缩减人工工时，并在工业机器人全生命周期内提升整体品质。该方案可服务所有机器人应用行业，重点赋能自动化可行性调研与机器人示教作业。
挑战
复杂机器人示教流程的自动化
川崎重工业在基于3D CAD 数据实现机器人示教流程自动化的过程中，遭遇了诸多难题。传统机器人示教工作，尤其针对复杂3D结构产品，高度依赖资深工程师，耗时耗力。
精准的模型形态还原至关重要：复杂几何体产品，需要高精度建模能力，才能保障机器人路径规划合理可靠。
技术与研发壁垒
企业还面临多项阻碍效率提升的技术难题：
不同 CAD 格式之间存在差异，导致转换结果不稳定，耗费大量排查时间，拖慢研发进度；各类 CAD 系统的模型公差与拓扑结构不统一，容易产生几何间隙、面重叠等问题，进一步加大数据转换与机器人示教的难度；高质量可视化必不可少，便于在示教过程中，精准定位 CAD 数据上自动生成的加工点位；同时，同步开发仿真系统与 CAD 机器人示教方案，研发负荷繁重，大幅抬高成本。
川崎重工业亟需一套成熟的现成技术方案，避免从零自主研发、重复造轮子。
关键见解
依托云端方案，丰富产品矩阵
通过集成 Spatial 全套 SDK 工具，川崎重工业打造出行业领先的全新解决方案，性能远超以往的机器人编程产品。相较于旧版 K-ROSET 软件，neoROSET 界面更加直观易用，搭载可视化编程功能与简约交互设计，新手也可快速上手。凭借全品类 CAD 格式兼容能力与内置模型修复功能，该方案有效减少数据错误、降低人工返工量，大幅缩短项目落地周期。
此次与 Spatial 的合作，不仅解决了当下紧迫的技术难题，更助力川崎重工业全面赋能各行业自动化场景。全新方案有效降低人员培训成本，在机器人全生命周期内稳定提升作业品质，充分印证了一体化 3D 技术在工业自动化领域的核心价值与赋能作用。
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